关于 crayzamb
我是 crayzamb，GitHub 上的 zgyj4532。这里用来整理项目中的技术选择：一张图片如何进入模型，一条语音如何抵达设备，一个用户操作如何落到数据库。
公开 GitHub 简介列出的技术方向包括 Python、C、C++、JavaScript、TypeScript 与 Node.js。除了代码，也对 osu! 感兴趣。这个网站不打算把工具清单写成能力排名，更希望留下可以顺着实现继续讨论的工程记录。
正在记录的六个方向
- 计算机视觉：图像来源识别，从 RGB、FFT 与小波特征到 ONNX 推理，关注训练与部署的一致性。
- 嵌入式交互：小智 ESP32 扩展，学习流式语音与设备工具调用，明确接口接入和实机验证的差别。
- 校园职业成长：职芽 CareerSprout，让经历整理、简历与面试材料有来源，也能经过人工确认。
- 教育作品平台：AI 训练营作品平台，连接 H5 发布、沙箱播放与虚拟积分活动。
- 文档工具设计：论文审查方案，探索规则、模型建议和批注之间的协议；目前仍是方案设计。
- 业务系统工程：DS 电商工程，记录连接池、SKU 建模和数据库迁移的具体取舍。
这里怎样写项目
文章区分已有代码、设计设想和实际验证。没有测量过的性能不写成提升数字，没有实机证据的扩展不写成硬件成品，没有部署证据的系统不写成已上线服务。
职芽基于 Career Pilot 改造，小智扩展基于 xiaozhi-esp32。上游框架、第三方模型与开源依赖会明确注明，不把继承的能力算作从零原创。项目记录不代表所有源码均公开，也不会公开用户材料、凭据或内部服务信息。
本站基于 AstroPaper 与 Astro 构建，保留其开源归属。你可以从项目索引开始，也可以到 GitHub 找到我。